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萬物能上網時代,目前粗估全球約有60億個物聯網裝置,包含智慧型手機、手錶、電視、掃地機器人、家具等,網路內容遞送商Akamai調查發現,台灣民眾購買連網裝置最主要考量,不是功能外型,而是資訊安全。

Akamai市場推廣總監陳秀慧表示,2017年6月隨機抽樣台灣314位民眾,發現84%受訪者至少有一個連網設備(不包含個人電腦),平均一位受訪者會有6.7個連網設備(不包含個人電腦),代表使用連網設備已經是生活習慣。

Akamai調查發現,99%受訪者平均有1.6個智慧型手機,98%受訪者會平均有2.1個平板電腦,74%會平均有1.4個連網電視,56%受訪者會平均有1.3個智慧手環,38%受訪者平均有1.6個連網家電,顯示連網設備在台灣已經非常流行。

陳秀慧強調,什麼樣的因素會影響消費者購買,在複選方式下,最多受訪者選擇資料安全與隱私性,其次才是軟體功能表現,第三個則是數據分享功能,很顯然大多數民眾對於資訊安全,都已經有粗略了解,希望保障自己資料安全。

陳秀慧補充,買了連網裝置後,會不會短時間內棄用,多數受訪者認為主要關鍵仍是隱私與安全性,其次是產品電池續航力,第三則是各產品相容性,如果無法跨平台,或連結其他裝置有困難,也容易遭到棄用。

隨著高齡化社會來臨,個人化遠距醫療診斷、治療與居家醫療照護的需求隨之提升。有鑑於此,臺灣大學、臺大醫院與聯發科於 2011 年共同投入「醫療電子創新技術研發計畫」。成果顯示,運用穿戴式生物感測技術及最新的生理訊號分析方法,偵測心房顫動之技術準確率達 97% 以上,可達到早期診斷、降低中風機率的目標。

「心房顫動」為最常見的心律不整,它會讓腦中風的機率提高 5 倍以上。隨著年紀增長發生比例也越高,65 歲以上的族群患病率為 5% 至 7% 。心房顫動可透過治療加以控制,但症狀不容易發現,尤其對於陣發性的心房顫動患者來說,到醫院就診時也不易被檢驗出來,多半需要心電圖儀等大型醫療儀器,經過長時間的監測才得以找出心跳異常的端倪,讓中風無法早期診斷及預防。

而臺灣大學、臺大醫院與聯發科組成的研究團隊,自2014 年起,透過 600 多筆臨床資料進行光學式訊號的心房顫動偵測,與傳統心電圖比對,達到 97% 的準確率;該計畫自今年 1 月起,進一步運用內建聯發科生物感測晶片的智慧手錶,進行即時偵測心房顫動的臨床研究,在 24 例測試中,取得高達 100% 的準確性。

此一研發成果為「可便利操作、長時間偵測心房顫動的居家診斷及應用」建立了一個重大里程碑。整合最新生物感測晶片技術與穿戴式裝置(或搭配智慧型手機) 所具備的高度準確性,可免除過往受限於大型醫療儀器耗時長、不易操作且無法長時間監測等缺點,讓預防與早期治療中風及心臟疾病成為可能。

臺大醫院神經內科醫師湯頌君指出,心房顫動的徵狀一直難以普查,運用最新的光學式偵測技術進行長時間、居家監測心跳規律性,將可有效篩檢出高度可能已患有心房顫動的病人,達到早期診斷、降低中風機率的目標。聯發科資深副總經理暨技術長周漁君則說,該晶片長時間收集大量生理數據,配合大數據分析及機器學習,將可大幅改進疾病的診斷與預防,從而提升大眾的生活品質。

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